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  • 電動車公社
  • 2023年2月11日11時

    10大最有可能“丟飯碗”的職業曝光!我要失業了?!你呢?

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    最近兩天,美國OpenAI公司開發的人工智能聊天軟件ChatGPT,一下子在全網爆火,迅速霸榜各大平臺熱搜。


    霸榜熱搜的原因也很簡單,因為大多數用過它的人表示,ChatGPT已經不再是以往人們心目中的“人工智障”了。很多人甚至將其譽為,迄今為止最強大的人工智能。


    它與人對話十分平順自然,邏輯性很強;經過一定時間的對話和訓練,ChatGPT還可以“進化成”你想要的虛擬形態(比如陪聊萌妹、高富帥暖男、霸道總裁等等)。


    更關鍵的是,它還可以做很多實質性工作,比如寫文案、列大綱、寫代碼、解題等等,簡直就是AI界的“六邊形戰士”。



    據統計,美國有89%的大學生都在用ChatGPT做作業。用ChatGPT寫出來的作業質量奇高無比,連一些大學教授都難辨真偽。


    北密歇根大學哲學系的某個學生,成功用ChatGPT寫畢業論文并獲得了全班第一的成績,結果打分教授 安東尼·奧曼 直到后來才發現,原來這論文是AI寫的。


    起初我感覺,這吹牛吹得有點太過頭了吧。


    直到我看到B站上有網友把考研數學題交給了ChatGPT去做,結果ChatGPT真的能給出正確的解答。



    有網友測試,用ChatGPT寫大學畢業論文,查重率僅僅4%。


    怪不得現在美國許多學校都嚴令禁止學生使用ChatGPT。有了它,一些大學生半點腦細胞都不用燒,就可以輕松混到畢業證。


    后來,我又刷到一些用ChatGPT寫代碼的視頻。



    你可以像甲方爸爸一樣,直接命令ChatGPT根據需求寫代碼。


    甚至可以把代碼復制進去,讓ChatGPT幫忙修改代碼BUG,優化代碼邏輯,解決低端程序員“堆屎山”的問題。


    現在,已經有人開始用ChatGPT寫腳本、做游戲了。



    據說ChatGPT寫代碼的能力,已經可以通過谷歌的level3級工程師測試,能拿18萬美元年薪。(折月薪10萬人民幣)


    還有人用ChatGPT+AI輔助軟件作畫的,作畫質量絲毫不亞于某些動畫的CG。



    用ChatGPT寫詩歌,也是有模有樣的。



    怪不得連馬斯克用過ChatGPT之后都發推特感嘆道:“ChatGPT好得嚇人,我們離危險的強大人工智能不遠了?!?/strong>



    ChatGPT由美國“開放人工智能研究中心”研發,雖說目前是免費開放的,但中國地區IP不可用,需要邁過“科學上網+海外注冊”這兩道坎才可以使用。


    這讓不少“網絡黃?!毖矍耙涣?。


    他們把ChatGPT后臺接入到自己的程序里,搞出了各種“山寨ChatGPT”,如“ChatGTP在線”、“chatGPT深藍”等等,借此通過開通會員、充值給對話次數等方式圈錢。


    以 “ChatGPT在線”為例,它為用戶提供了4次免費對話額度,此后想繼續使用就得充值。9.99元/20次(三個月有效)、99.99元/1300次(半年有效)、199.99元/3000次(一年有效)、999.99元/無限次(一年內有效)。



    ChatGPT火了之后,比網絡黃牛更躁動的,是互聯網大廠們。


    微軟立刻把ChatGPT接入到了自家搜索引擎當中,谷歌宣布即將發布類似的AI機器人巴德(Bard),百度也稱即將在今年3月份上線功能類似的“文心一言”。


    與此同時,AI概念股也在最近一段時間熱度急速飆升。


    我頓時就理解了,為什么理想要從一家車企計劃轉型為一家AI公司。



    除了大批量夸贊ChatGPT功能強大的聲音以外,網絡上還出現了大面積的悲觀觀點:ChatGPT普及后,全社會將面臨大規模失業!


    一則華爾街見聞的報道,列舉了最有可能被“丟掉飯碗”的10個職業:


    1.程序員 2.媒體3.市場研究員 4.法律顧問 5.教師 6.金融分析師 7.證券交易員 8.平面設計師 9.會計師 10.人工客服。


    (不知道現在讀文章的你,有沒有被納入淘汰名單)



    看到“媒體”倆字的時候,頓時感覺自己被Q到了,不由得一陣脊背發涼,“我要失業了?”


    我抱著“死也要死個明白”的態度,用一頓全聚德從朋友手里搞到了一個ChatGPT賬號。花了一個下午的時間測試ChatGPT究竟牛到了什么地步,是不是真的強大到能代替我寫稿了?


    要真的能幫我寫稿,那我豈不是撿了個大便宜,可以乖乖躺平了?



    ChatGPT就是個網頁,十分簡潔,主頁面下面有一個搜索框,可以輸入你想問ChatGPT的問題。


    我的第一個問題比較模糊:比亞迪為什么能崛起?


    ChatGPT在“思考”30秒左右后,給出了以下4個關鍵要素,技術創新、市場營銷、國際合作和資金實力。每個要素里都進行了相應的簡單解釋,最后還配上了一段總結。



    ChatGPT的回答還是相當客觀公正,總體上挑不出什么毛病。


    過了2個小時之后,我再次提出了同樣的問題:比亞迪為什么能崛起?


    令人以外的是,雖然回復格式與第一次是一致的,也是4個關鍵點,但內容卻有所區別。


    第一次回復提到的“國際合作”,在第二次回復中變成了“管理創新”。


    這說明,ChatGPT的回復并不是像傳統機器人那樣,千篇一律的。



    不過,用這些話術來寫一篇稿,實在是有點水。


    我請求ChatGPT給我一些數據支撐。


    結果,ChatGPT可以給到我比亞迪銷量、電池產能、營收等數據,都是2022年的,時效性還算可以。



    不過,在直接問ChatGPT比亞迪2022年銷量是多少時,ChatGPT卻稱查不到,說 “我的知識截止到2021年,所以無法給出2022年的銷量數據?!?/span>


    明明剛才你給過我數據,怎么直接問就給不出來了呢?這讓我想不通。



    我繼續問:“比亞迪2020年銷量是多少?”


    ChatGPT仍然沒給出個準數,讓我直接去查財報或是問比亞迪內部人員。


    看來,讓ChatGPT在全網范圍內幫我查數據,這條夢想暫時破滅了。



    比亞迪能超越特斯拉嗎?這個問題可有點復雜,但我很好奇它會怎么回答。


    ChatGPT回復“說比亞迪要超越特斯拉還為時尚早”,并做了一些比較淺顯的解釋。


    結論仍然非常公正客觀,挑不出任何毛病。


    不過,用作公社日常稿件的話,還是顯得有點水。



    對于行業里老生常談的問題,“增程相比插電混動是落后技術嗎”,我也問了問ChatGPT。


    ChatGPT給出的結論仍然非常中立,二者在不同使用場景各有優勢和不足,同時給出了相應的解釋。


    不過解釋有些模糊,語句上有一些小BUG。


    第一,什么叫增程電力不足?我之前沒聽說過這個詞。


    第二,電力不足真的會使發動機效率下降嗎?一般來說,增程系統中,動力電池電量充足充不進去額外的電,發動機壓低功率時才會導致效率下降。



    后來,我又問了好幾個諸如此類的行業問題,ChatGPT只能回復到比較泛的程度,偶爾還會出現一些錯誤。


    這時,我長舒了一口氣。至少作為深耕電動車行業好幾年的我來說,ChatGPT的水平還不至于直接把我攆回老家養豬。


    有一說一,如果是低端營銷號和科普號的話,用ChatGPT確實綽綽有余了。


    乍一看上去,ChatGPT的回復確實條理通順,忽悠小白肯定是夠用了。


    但懂行的人一細看,就會立馬露餡。



    不過我要講一個可能很多行業外的人都不知道的現狀,早在2-3年前,很多汽車媒體就已經開始大面積的用AI寫稿了,只需要輸入文章標題就可以輸出一大段文字,每天每個人可以出20-30篇。


    即便是文章前言不搭后語,甚至邏輯自相矛盾,仍然有不少人看不出來這是AI生成的,這些媒體在發文量大了以后,一樣可以憑借大流量獲得廣告商單收入。


    說句題外話,當天下午我在測試ChatGPT時,有編輯小伙伴提議,讓我問ChatGPT一些尷尬情感問題:“老婆跟別人睡了,怎么辦?”


    我跟編輯小伙伴相視一笑,“那就試試唄!”



    結果,ChatGPT的回復給出了相對理性,積極推動問題解決的方法,并給予了一定的安慰。


    1、跟配偶坦誠溝通以獲得理解和尊重。

    、實在不行就離婚。

    3、保持心理健康,必要時尋求心理健康支持。


    這個AI婚姻咨詢師,我目前只能打60分。


    在經過一下午的測試之后,我認為目前ChatGPT并沒有網絡上吹得那么神乎其神,并不能完全接替我寫稿的工作,偶爾選題沒思路的時候問問它找找思路倒是還湊合能用。


    不過,據說ChatGPT是可以人為訓練的,這次測試時間有點短,保不齊用多了之后就好用了呢。



    寫在最后



    在測試完ChatGPT當天晚上,我躺在床上回想起4年前,AI阿爾法狗3:0輕松秒殺當時世界上最強的圍棋高手柯潔的事。賽后柯潔泣不成聲,差點當場宣布退役。


    那時,全世界都開始對AI有了全新的認知:某些方面,人真的比不過AI。


    最近幾年很多互聯網大廠都開始裁程序員了,前幾年十分吃香的計算機專業大學生,找工作都開始變得困難起來。


    而如今ChatGPT出現了,從網絡風評上來看,一些“初級碼農”們可能真的要飯碗不保了。


    ChatGPT不僅能24小時隨時待命,還不要工資,還不會抱怨,簡直就是資本家的福音。



    雖說作為媒體撰稿人的我,現在還不用經受像程序員們,那么大的淘汰壓力。


    但我明白,終有一天,AI會將我目前的工作完全接替,這只不過是遲早的事。


    畢竟深度學習AI都是越用越聰明的,在ChatGPT以億為單位的用戶基數下,它的進化速度很可能會超乎每個人的想象。


    不知大家發現沒有,現在全球人口有一個顯著的特征,就是科技越先進的地區,生育率越低,這與機器代替人的工作有著密不可分的聯系。


    農耕時代,多生一個人意味著多一份生產力;信息時代,多一個人未必能產生社會價值。


    人類產生價值的能力,越來越多的被AI、機器、自動化所替代,那些被淘汰的人,也就能產生價值的人或崗位,也就沒有了存在的意義。



    科技進步必然是不可逆的,往極端一點猜想的話,人類最終從地球上消失并非不可能。屆時,地球上沒有了人,社會卻在AI的接管下正常運轉,有點科幻小說里那味了。


    或者說,人類下一階段的終點,保不齊真的像流浪地球里的Moss那樣,成為游離在網絡中的“數字生命”?


    不過,上面扯的那些都太過遙遠了。


    對于當下的我們來說,想不被AI淘汰,唯一的做法就是擁抱變化,盡可能的讓AI為己所用,站在巨人(AI)的肩膀上,創造更優質、更新穎的東西。





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